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Inteligencia artificial: ¿peligro del futuro?

- Categories : Artículos de opinión

Como el tema de la inteligencia artificial está en todos los medios de comunicación, no podía faltar un artículo sobre el tema.

Como habrán comprendido, mi objetivo no es necesariamente entrar en demasiados detalles técnicos.

¿Qué tiene esto que ver con la geometría sagrada, se preguntarán?

¡Déjenme que se lo explique!

Antes de eso, un breve resumen de la IA para dummies (incluido yo mismo).

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? Definición y significado.

La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia -percepción, síntesis e inferencia de información- demostrada por las máquinas, en contraposición a la inteligencia mostrada por los humanos u otros animales. Ejemplos de tareas en las que esto se lleva a cabo incluyen el reconocimiento del habla, la visión por ordenador, la traducción entre idiomas (naturales), así como otros mapeos de entrada.

La página web de IBM nos ofrece la siguiente definición:

Aunque en las últimas décadas han surgido varias definiciones de inteligencia artificial (IA), John McCarthy ofrece la siguiente definición en un artículo de 2004: "Es la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Está relacionada con la tarea similar de utilizar ordenadores para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene por qué limitarse a métodos biológicamente observables.

Sin embargo, décadas antes de esta definición, el nacimiento de la conversación sobre la inteligencia artificial fue señalado por el trabajo seminal de Alan Turing, "Computing Machinery and Intelligence", publicado en 1950. En este artículo, Turing, a menudo conocido como el "padre de la informática", se plantea la pregunta: " ¿Pueden pensar las máquinas? " A partir de ella, propuso una prueba, ahora conocida como "prueba de Turing", en la que un interrogador humano intentaría distinguir entre una respuesta textual de un ordenador y una humana. Aunque esta prueba ha sido objeto de escrutinio desde su publicación, sigue siendo una parte importante de la historia de la IA, así como un concepto permanente dentro de la filosofía, ya que utiliza ideas en torno a la lingüística.

Stuart Russell y Peter Norvig publicaron a continuación Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno, convirtiéndose en uno de los principales libros de texto sobre el estudio de la IA. En este documento consideran cuatro posibles objetivos o definiciones de IA, que diferencian los sistemas informáticos en función de la racionalidad y el pensamiento frente a la actuación:

Enfoque humano:

- Sistemas que piensan como humanos
- Sistemas que actúan como humanos

Enfoque ideal:

- Sistemas que piensan racionalmente
- Sistemas que actúan racionalmente

La definición de Alan Turing habría caído en la categoría de"sistemas que actúan como humanos".

En su forma más simple, la inteligencia artificial es un campo que combina computación y conjuntos de datos sólidos para permitir la resolución de problemas. También abarca los subcampos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que se mencionan con frecuencia junto con la inteligencia artificial. Estas disciplinas se componen de algoritmos de IA que buscan crear sistemas expertos que hagan predicciones o clasificaciones basadas en datos de entrada.

A lo largo de los años, la inteligencia artificial ha pasado por muchas rondas de exageraciones, pero incluso para los escépticos, el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI parece marcar un punto de inflexión. La última vez que la IA generativa fue tan grande, los avances se produjeron en la visión por ordenador, pero ahora el salto adelante se produce en el procesamiento del lenguaje natural. Y no se trata sólo del lenguaje: los modelos generativos también pueden aprender la gramática del código de los programas informáticos, las moléculas, las imágenes naturales y otros muchos tipos de datos.

Las aplicaciones de esta tecnología crecen día a día, y apenas estamos empezando a explorar sus posibilidades. Pero a medida que se extiende el uso de la IA en las empresas, las conversaciones sobre ética adquieren una importancia crítica.

¿Cuáles son los 3 tipos de inteligencia artificial? ¿Y para qué se utiliza la inteligencia artificial?

Las tecnologías de inteligencia artificial se clasifican según su capacidad para imitar las características humanas, la tecnología que utilizan para ello, sus aplicaciones en el mundo real y la teoría de la mente, que se tratará con más detalle a continuación.

Tomando estas características como referencia, todos los sistemas de inteligencia artificial -tanto reales como hipotéticos- se clasifican en uno de estos tres tipos:

1. 1. Inteligencia Artificial Estrecha (NIA, por sus siglas en inglés), con una gama limitada de capacidades.
2. Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés), con una gama limitada de capacidades. 2. Inteligencia Artificial General (AGI), que está a la par de las capacidades humanas;
3. Superinteligencia Artificial (ASI), que es más capaz que un humano.

Inteligencia Artificial Estrecha (IAN) / IA Débil / IA Estrecha

La Inteligencia Artificial Estrecha (IAE), también conocida como IA Débil o IA Estrecha, es el único tipo de inteligencia artificial logrado con éxito hasta la fecha. La IA Estrecha está orientada a objetivos, diseñada para realizar tareas singulares -por ejemplo, reconocimiento facial, reconocimiento de voz/asistentes de voz, conducir un coche o buscar en Internet- y es altamente inteligente en la realización de la tarea específica para la que está programada.

Aunque estas máquinas pueden parecer inteligentes, operan bajo un conjunto estrecho de restricciones y limitaciones, razón por la cual este tipo se conoce comúnmente como IA débil. La IA estrecha no imita ni replica la inteligencia humana, simplemente simula el comportamiento humano basándose en una estrecha gama de parámetros y contextos.

Pensemos en el reconocimiento de voz y lenguaje del asistente virtual Siri de los iPhones, el reconocimiento visual de los coches autónomos y los motores de recomendación que sugieren productos basándose en el historial de compras. Estos sistemas sólo pueden aprender o ser enseñados a realizar tareas específicas.

La inteligencia artificial estrecha ha experimentado muchos avances en la última década, impulsada por los logros en elaprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Por ejemplo, los sistemas de IA se utilizan ahora en medicina para diagnosticar el cáncer y otras enfermedades con una precisión extrema mediante la réplica de la cognición y el razonamiento humanos.

La inteligencia artificial estrecha proviene del uso del procesamiento del lenguaje natural (PLN) para realizar tareas. El PLN es evidente en los chatbots y tecnologías de IA similares. Al comprender el habla y el texto en lenguaje natural, la IA se programa para interactuar con los humanos de forma natural y personalizada.

La IA estrecha puede ser reactiva o tener memoria limitada. La IA reactiva es increíblemente básica; no tiene capacidad de memoria ni de almacenamiento de datos, imitando la capacidad de la mente humana para responder a diferentes tipos de estímulos sin experiencia previa. La IA de memoria limitada es más avanzada, equipada con capacidades de almacenamiento de datos y aprendizaje que permiten a las máquinas utilizar datos históricos para tomar decisiones informadas.

La mayor parte de la IA es IA de memoria limitada, en la que las máquinas utilizan grandes volúmenes de datos para el aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo permite experiencias de IA personalizadas, por ejemplo asistentes virtuales o motores de búsqueda que almacenan sus datos y personalizan sus experiencias futuras.

Ejemplos de inteligencia artificial estrecha:

- Rankbrain de Google / Google Search
- Siri de Apple, Alexa de Amazon, Cortana de Microsoft y otros asistentes virtuales
- Watson de IBM
- Software de reconocimiento facial y de imágenes
- Herramientas de cartografía y predicción de enfermedades
- Robots y drones de fabricación
- Filtros de correo electrónico no deseado y herramientas de seguimiento de contenidos no seguros en las redes sociales
- Recomendaciones de contenidos de entretenimiento o marketing basadas en el comportamiento de los espectadores, oyentes o compradores
- Coches autónomos

Inteligencia Artificial General (IAG) / IA Fuerte / IA Profunda

La Inteligencia Artificial General (IAG), también conocida como IA Fuerte o IA Profunda, es el concepto de una máquina con inteligencia general que imita la inteligencia y/o el comportamiento humanos, con capacidad de aprender y aplicar su inteligencia para resolver cualquier problema. Las AGI pueden pensar, comprender y actuar de forma indistinguible de un ser humano en una situación determinada.

Los investigadores y científicos de la IA aún no han conseguido una IA fuerte. Para lograrlo, tendrían que encontrar la manera de hacer que las máquinas fueran conscientes, programando un conjunto completo de capacidades cognitivas. Las máquinas deberían llevar el aprendizaje experimental al siguiente nivel, no sólo mejorando la eficiencia de tareas singulares, sino adquiriendo la capacidad de aplicar el conocimiento experimental a una gama más amplia de problemas diferentes.

La IA fuerte utiliza un marco de IA de teoría de la mente, que se refiere a la capacidad de discernir las necesidades, emociones, creencias y procesos de pensamiento de otras entidades inteligentes. La IA basada en la teoría de la mente no consiste en replicar o simular, sino en entrenar a las máquinas para que comprendan realmente a los seres humanos.

El inmenso reto que supone lograr una IA fuerte no resulta sorprendente si se tiene en cuenta que el cerebro humano es el modelo de creación de la inteligencia general. La falta de conocimientos profundos sobre la funcionalidad del cerebro humano lleva a los investigadores a replicar las funciones básicas de la vista y el movimiento.

K construido por Fujitsu, uno de los superordenadores más rápidos, es uno de los intentos más notables de lograr una IA potente, pero dado que tardó 40 minutos en simular un solo segundo de actividad neuronal, es difícil determinar si se logrará o no una IA potente en nuestro futuro previsible. A medida que progrese la tecnología de reconocimiento de imágenes y rostros, es probable que veamos una mejora en la capacidad de las máquinas para aprender y ver.

Superinteligencia artificial (ASI)

La superinteligencia artificial (ASI) es la IA hipotética que no se limita a imitar o comprender la inteligencia y el comportamiento humanos; la superinteligencia artificial es cuando las máquinas adquieren conciencia de sí mismas y superan la capacidad de la inteligencia y las capacidades humanas.

La superinteligencia ha sido durante mucho tiempo la musa de la ciencia ficción distópica en la que los robots invaden, derrocan y/o esclavizan a la humanidad. El concepto de superinteligencia artificial contempla la evolución de la IA hasta acercarse tanto a las emociones y experiencias humanas que no sólo las entiende, sino que evoca sus propias emociones, necesidades, creencias y deseos.

Además de replicar la inteligencia polifacética de los humanos, la ASI sería teóricamente extremadamente buena en todo lo que hacemos: matemáticas, ciencia, deportes, arte, medicina, entretenimiento, relaciones emocionales, todo. Los ASI tendrían más memoria y una capacidad más rápida para procesar y analizar datos y estímulos. Como resultado, las capacidades de toma de decisiones y resolución de problemas de los seres superinteligentes serían muy superiores a las de los humanos.

El potencial de tener máquinas tan poderosas a nuestra disposición puede parecer atractivo para algunos, pero el concepto en sí mismo tiene multitud de consecuencias desconocidas. Si llegaran a existir seres superinteligentes con conciencia de sí mismos, serían capaces de ideas como la autoconservación. El impacto que esto tendría sobre la humanidad, nuestra supervivencia y nuestro modo de vida es pura especulación.

Inteligencia artificial: de la fascinación a la preocupación

Un artículo publicado el 2 de mayo de 2023 en el diario Libération titula: "Inteligencia artificial: Geoffrey Hinton, uno de los padres de la tecnología, da la voz de alarma".

Pero, ¿quién es este Sr. Geoffrey Hinton?

Se trata de un investigador de 75 años, considerado uno de los padres fundadores de la IA, que, tras dejar Google, compartió sus inquietudes con el "New York Times" el lunes 1 de mayo.

Participó en la creación de una tecnología que está en la raíz de todos los sistemas de IA que hoy son populares. Entre ellos, el ilustre ChatGPT.

" Miredónde estábamos hace cinco años y dónde estamos ahora", dice al New York Times, refiriéndose al rápido desarrollo de la IA y calificando de "aterradoras " sus perspectivas de futuro.

" Esdifícil ver cómo evitar que malos actores la utilicen [l’IA, ndlr] para cosas malas", señala.

Por último, pero no por ello menos importante, los robots asesinos son motivo de preocupación. Este investigador señala una amenaza potencial para la humanidad. Refiriéndose a las empresas e individuos que permiten a la IA moler y crear su propio código informático, Geoffrey Hinton teme que un día puedan aparecer armas totalmente autónomas. " La idea de que este tipo de cosas pudieran llegar a ser más inteligentes que las personas... algunas personas lo creían", recuerda. "Pero la mayoría pensaba que eso estaba muy lejos. Y yo pensaba que estaba muy lejos. Pensaba que ocurriría dentro de 30 o 50 años, o incluso más. Obviamente, ya no pienso así.

¿Para qué sirve la inteligencia artificial? La realidad oculta

Si me ha seguido hasta aquí, ¡bien hecho!

El lenguaje técnico no siempre es fácil de entender, pero me pareció importante mostrar hasta dónde es capaz de llegar esta tecnología, sobre todo porque sólo estamos al principio.

Hay un adagio que dice: "el camino del infierno está empedrado de buenas intenciones ".

Ahora, vayamos al grano.

¿Por qué he querido escribir sobre este tema, que a primera vista no tiene nada que ver con la geometría sagrada?

El diccionario define "sagrado" como "perteneciente al ámbito separado, intangible e inviolable de lo religioso y que debe inspirar temor y respeto (por oposición a lo profano): Las vestales mantenían sagrado el fuego".

O también "que concierne a la religión, que tiene por objeto el culto a Dios o a los dioses".

Lo que debemos entender es que el término religión procede del latín religare, es decir, conectar. ¿Pero conectarse a qué? A Dios, a la Madre Naturaleza, o como quiera que se llame a esta inteligencia, dependiendo de las creencias de cada uno.

La geometría sagrada es una forma de conectarnos con lo vivo, con Dios, con lo que es eternamente verdadero.

Ahora entienden por qué está aquí la inteligencia artificial. Con el pretexto de mejorar la vida de las personas, contribuirá a separarte de lo vivo. Ni siquiera sabrás lo que es real y lo que no. Un poco como en la película Inception. Tú mismo serás el actor/actriz de una película de ciencia ficción

No le pido que esté de acuerdo conmigo. Expreso una opinión, mi visión del asunto.

En la vida, tienes una retroalimentación de todo lo que haces. O eres despierto, sutil, sensible, o no lo eres, pero estés despierto o no, siempre hay retorno de lo que haces.

Emprender cosas, crear, actuar en la materia es un camino positivo y grandioso. Sea cual sea el resultado de tu acción, nunca puedes perder, porque aprendes de ello. Lo peor que puede ocurrir es no hacer nada en la vida, ser pasivo, estar inactivo. En la acción, siempre hay un camino a seguir.

Cómo preservar tu círculo

A tu alrededor hay un círculo, es tu espacio, tu intimidad. Debes preservar este espacio, debes cuidarlo y estar atento para no dejar entrar nada, como la inteligencia artificial.

El círculo es la perfección de toda vida. El símbolo del círculo es la clave de todo: la salud, la riqueza, la felicidad, la vida misma. La rueda es la ley de la vida. Estamos en un movimiento permanente de espirales: el Sol, la Luna, las estrellas, los planetas, la Tierra que nos lleva, todo gira, tanto en el cosmos como en nuestro interior.

Todo es un círculo, todo es un mandala, todo es movimiento, todo es energía.

Hay círculos para aprisionarte y círculos para liberarte. Las experiencias que vives te aprisionan o te liberan.

Embrujar a alguien ("Embrujar" viene del francés antiguo y significaba "arte de rodear") es rodearlo y encerrarlo en un mundo del que ni siquiera pensará en salir, como el mundo artificial o virtual. Este mundo se convierte en su telón de fondo. Ya no puede pensar por sí mismo y todo lo que ve y piensa está coloreado por este mundo que lo encierra.

El mundo está construido sobre la ley del círculo. No podemos hacer otra cosa que estar en un círculo y girar. En este círculo somos creadores.

¿Cómo se consigue embrujar a los hombres? Se toman los círculos, es decir, se degrada la educación, la ciencia, la religión, etc., se desnaturalizan y se obliga a la gente a entrar en esos círculos que se le imponen.

La expresión "mantener la línea" es un mantra muy fuerte que significa "ser recto, puro, claro", es decir, vivir según principios y valores. Pero si miras detrás de los círculos que se nos imponen en el mundo de hoy cuando se nos dice que mantengamos la línea, ves que ya no se trata en absoluto de mantener al hombre erguido, sino de mantenerlo al final de la línea como a un pez...

Si estás en la periferia del círculo, estás descentrado, estás fuera de control. Si te sitúas en el centro de una rueda giratoria, estás en equilibrio, pero si te descentras, te ves arrastrado inexorablemente hacia el exterior.

El centro es la concentración, el despertar, el dominio de los sentidos, la educación correcta.

Puedes ayudar a la concentración con símbolos, pero nada puede sustituir el trabajo sobre ti mismo y el camino del despertar interior.

Todos los objetos que vas a introducir en tu casa están vivos, respiran y tienen una influencia sobre ti. Todo lo que vas a mirar actúa sobre ti Tienes que saber lo que quieres.

Tienes que saber lo que quieres. Los símbolos son herramientas poderosas, pero nada puede sustituir el trabajo sobre ti, porque tú eres el animador de los mundos. Eres tú quien debe iluminar el mundo. Eres tú quien debe dar un alma a todo lo que te rodea.

¿Qué es la realidad?

La realidad no es en absoluto lo que pensamos que es porque cada persona tiene su propia realidad según sus sentidos y sus órganos de percepción. La realidad será completamente diferente para dos personas que tengan los mismos ojos y los mismos órganos, pero que no tengan la misma manera de aprehender esta realidad, un acontecimiento...

No tienen los mismos antecedentes, no tienen la misma sabiduría, la misma experiencia. Así que verán las cosas de una manera totalmente diferente en función de sus experiencias, su pasado, su ADN, su memoria celular, sus antepasados, sus corrientes, su educación, sus ideologías, el clima atmosférico, la tierra donde nacieron.

En cualquier campo, hay que aprender realmente a concentrarse. Cuando sabes concentrarte, estás realmente metido en lo que haces. El principio es hacerte aparecer, y después, la cima de la concentración es olvidarte de ti mismo.

Cuando empiezas a concentrarte, en primer lugar, está la concentración física, orgánica. Siempre debes concentrarte en algo visible, algo orgánico. Puedes concentrarte con los ojos abiertos en un cuadro, por ejemplo.

Igual que te centras en la web, ¿en qué te centras en tu propia vida? Es una pregunta interesante, ¿verdad?

Si te enfocas en una cosa, ¿eres tú quien decide en qué te enfocas o es un mundo fuera de ti el que lo ha decidido? (Por ejemplo los medios de comunicación...)

Te enfocas físicamente y entonces verás que tienes que enfocarte en tu deseo. El deseo, la voluntad... ¿Tienes voluntad? ¿Qué es lo que quieres? ¿Cuál es tu aspiración?

La diferencia entre el deseo y la voluntad es que la voluntad es consciente.

Para ser consciente, primero debes tener concentración, esa es la base. Porque si no sabes concentrarte, no podrás despertar, te dejarás llevar por el flujo de los deseos, las impresiones, los acontecimientos, los encuentros, y esto es lo que determinará tu vida.

Conocerás a alguien y le seguirás; conocerás una idea y la seguirás, pero en realidad, no tienes discernimiento, estás en la periferia del círculo del que hablaba antes, porque sólo concentrándote tendrás alguno.

Si llegas al final de tu concentración en cualquier cosa, te darás cuenta de que después de un tiempo, la concentración te llevará a la identificación y al conocimiento.

Sin concentración, no hay conocimiento. Y así descubrirás que siempre estás concentrándote en ti mismo, y que en realidad lo que buscas no está fuera de ti, sino dentro de ti. Lo que ves en el exterior es un reflejo de lo que buscas en tu interior. Y ahí despiertas porque es el autoconocimiento.

Por eso los griegos decían: "Conócete a ti mismo y conocerás el universo ", los universos, la naturaleza, los mundos enteros, todos los universos, "y los Dioses", todas las Divinidades.

Conocerás todos los cuerpos y todos los principios que animan los cuerpos, porque todo esto está dentro de ti. Dentro de ti está el universo, los Dioses, porque eres un microcosmos, eres un universo en pequeño y eres un universo en devenir.

Por eso los símbolos de la geometría sagrada son también herramientas poderosas para el despertar. Te muestran el camino hacia ti mismo.

La palabra final

El objetivo de este artículo es alertarte sobre los peligros de la Inteligencia Artificial. No hace más que sumarse a todo lo que ya existe para descentralizarte, hacerte perder el radio y volverte pasivo y esclavo. No hay más que ver lo que ocurre a tu alrededor.

La creación tecnológica pertenece al mundo de la muerte, del dominio de una inteligencia que pretende apagar toda luz y separar definitivamente al hombre de su alma y de la capacidad de establecer contacto con una realidad mayor.

Esta inteligencia que actúa en la humanidad pretende convertirse en la divinidad del mundo del hombre y apoderarse así por completo del ser humano, de su vida, de su mundo, de su poder creador. Así, el hombre sólo vivirá en un mundo totalmente dominado por la tecnología.

Sólo puedo animarte a ir a la naturaleza, a conectar con lo vivo, ya sea a través de los símbolos de la geometría sagrada o de cualquier otro medio que hable a tu alma.

¡Conviértete en un ser creativo libre!

Este es el final del artículo. Espero que le haya gustado.

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1 comments

Marc - 16/05/2023 20:08:07


Excellent article. Lequel me fait inévitablement penser à cet excellent livre de Virgil Gheorghiu, au nom plus qu'évocateur, «La 25 ième Heure», collant d'assez près à ce qui se passe aujourd'hui, par la forme. «La 25 ième Heure», l'heure du condamné. Gheorghiu parle d'esclave technique. Nous y sommes les deux pieds dedans. Bonne lecture aux amateurs, et réveillons-nous avant qu'il ne soit trop tard.