L’intelligence artificielle : nouvelle bombe atomique ?

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ? Définition et signification.

L'intelligence artificielle (IA) est l'intelligence - qui perçoit, synthétise et infère des informations - démontrée par des machines, par opposition à l'intelligence affichée par les humains ou par d'autres animaux. Des exemples de tâches dans lesquelles cela est fait incluent la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, la traduction entre les langues (naturelles), ainsi que d'autres mappages d'entrées.

Le site d’IBM nous en donne la définition suivante :

Alors qu'un certain nombre de définitions de l'intelligence artificielle (IA) ont fait surface au cours des dernières décennies, John McCarthy propose la définition suivante dans un article de 2004, " C'est la science et l'ingénierie de fabriquer des machines intelligentes, en particulier des programmes informatiques intelligents. C'est lié à la tâche similaire d'utiliser des ordinateurs pour comprendre l'intelligence humaine, mais l'IA n'a pas à se limiter à des méthodes biologiquement observables.

Cependant, des décennies avant cette définition, la naissance de la conversation sur l'intelligence artificielle a été notée par l'ouvrage fondateur d'Alan Turing, "Computing Machinery and Intelligence", qui a été publié en 1950. Dans cet article, Turing, souvent désigné comme le « père de l'informatique », pose la question suivante : « Les machines peuvent-elles penser ? » À partir de là, il propose un test, désormais connu sous le nom de "test de Turing", où un interrogateur humain essaierait de faire la distinction entre une réponse textuelle informatique et humaine. Bien que ce test ait fait l'objet d'un examen minutieux depuis sa publication, il reste une partie importante de l'histoire de l'IA ainsi qu'un concept continu au sein de la philosophie car il utilise des idées autour de la linguistique.

Stuart Russell et Peter Norvig ont ensuite publié, Artificial Intelligence: A Modern Approach, devenant l'un des principaux manuels d'étude de l'IA. Dans ce document, ils se penchent sur quatre objectifs ou définitions potentiels de l'IA, qui différencient les systèmes informatiques sur la base de la rationalité et de la réflexion par rapport à l'action :

Approche humaine :

•   Des systèmes qui pensent comme les humains
•   Des systèmes qui agissent comme des humains

Approche idéale :

•   Des systèmes qui pensent rationnellement
•   Des systèmes qui agissent rationnellement

La définition d'Alan Turing serait tombée dans la catégorie des "systèmes qui agissent comme des humains".

Dans sa forme la plus simple, l'intelligence artificielle est un domaine qui combine l'informatique et des ensembles de données robustes pour permettre la résolution de problèmes. Il englobe également les sous-domaines de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur, qui sont fréquemment mentionnés en conjonction avec l'intelligence artificielle. Ces disciplines sont composées d'algorithmes d'IA qui cherchent à créer des systèmes experts qui effectuent des prédictions ou des classifications basées sur des données d'entrée.

Au fil des ans, l'intelligence artificielle a traversé de nombreux cycles de battage médiatique, mais même pour les sceptiques, la sortie du ChatGPT d'OpenAI semble marquer un tournant. La dernière fois que l'IA générative a pris une telle ampleur, les percées étaient dans la vision par ordinateur, mais maintenant le bond en avant concerne le traitement du langage naturel. Et ce n'est pas seulement le langage : les modèles génératifs peuvent également apprendre la grammaire du code logiciel, des molécules, des images naturelles et une variété d'autres types de données.

Les applications de cette technologie se développent chaque jour, et nous commençons tout juste à explorer les possibilités. Mais alors que le battage médiatique autour de l'utilisation de l'IA dans les entreprises décolle, les conversations autour de l'éthique deviennent d'une importance cruciale.