Intelligence Artificielle: danger de demain ?
Alors que le sujet de l’intelligence artificielle est présent partout dans les médias, je ne pouvais passer à côté d’un article sur le sujet.
Vous l’aurez compris, mon but n’est pas forcément de rentrer dans trop de détails techniques.
Quel rapport avec la géométrie sacrée me demanderez-vous ?
Laissez-moi vous expliquer !
Avant cela, petite synthèse de l’IA pour les nuls (dont je fais partie).
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ? Définition et signification.
L'intelligence artificielle (IA) est l'intelligence - qui perçoit, synthétise et infère des informations - démontrée par des machines, par opposition à l'intelligence affichée par les humains ou par d'autres animaux. Des exemples de tâches dans lesquelles cela est fait incluent la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, la traduction entre les langues (naturelles), ainsi que d'autres mappages d'entrées.
Le site d’IBM nous en donne la définition suivante :
Alors qu'un certain nombre de définitions de l'intelligence artificielle (IA) ont fait surface au cours des dernières décennies, John McCarthy propose la définition suivante dans un article de 2004, " C'est la science et l'ingénierie de fabriquer des machines intelligentes, en particulier des programmes informatiques intelligents. C'est lié à la tâche similaire d'utiliser des ordinateurs pour comprendre l'intelligence humaine, mais l'IA n'a pas à se limiter à des méthodes biologiquement observables.
Cependant, des décennies avant cette définition, la naissance de la conversation sur l'intelligence artificielle a été notée par l'ouvrage fondateur d'Alan Turing, "Computing Machinery and Intelligence", qui a été publié en 1950. Dans cet article, Turing, souvent désigné comme le « père de l'informatique », pose la question suivante : « Les machines peuvent-elles penser ? » À partir de là, il propose un test, désormais connu sous le nom de "test de Turing", où un interrogateur humain essaierait de faire la distinction entre une réponse textuelle informatique et humaine. Bien que ce test ait fait l'objet d'un examen minutieux depuis sa publication, il reste une partie importante de l'histoire de l'IA ainsi qu'un concept continu au sein de la philosophie car il utilise des idées autour de la linguistique.
Stuart Russell et Peter Norvig ont ensuite publié, Artificial Intelligence: A Modern Approach, devenant l'un des principaux manuels d'étude de l'IA. Dans ce document, ils se penchent sur quatre objectifs ou définitions potentiels de l'IA, qui différencient les systèmes informatiques sur la base de la rationalité et de la réflexion par rapport à l'action :
Approche humaine :
• Des systèmes qui pensent comme les humains
• Des systèmes qui agissent comme des humains
Approche idéale :
• Des systèmes qui pensent rationnellement
• Des systèmes qui agissent rationnellement
La définition d'Alan Turing serait tombée dans la catégorie des "systèmes qui agissent comme des humains".
Dans sa forme la plus simple, l'intelligence artificielle est un domaine qui combine l'informatique et des ensembles de données robustes pour permettre la résolution de problèmes. Il englobe également les sous-domaines de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur, qui sont fréquemment mentionnés en conjonction avec l'intelligence artificielle. Ces disciplines sont composées d'algorithmes d'IA qui cherchent à créer des systèmes experts qui effectuent des prédictions ou des classifications basées sur des données d'entrée.
Au fil des ans, l'intelligence artificielle a traversé de nombreux cycles de battage médiatique, mais même pour les sceptiques, la sortie du ChatGPT d'OpenAI semble marquer un tournant. La dernière fois que l'IA générative a pris une telle ampleur, les percées étaient dans la vision par ordinateur, mais maintenant le bond en avant concerne le traitement du langage naturel. Et ce n'est pas seulement le langage : les modèles génératifs peuvent également apprendre la grammaire du code logiciel, des molécules, des images naturelles et une variété d'autres types de données.
Les applications de cette technologie se développent chaque jour, et nous commençons tout juste à explorer les possibilités. Mais alors que le battage médiatique autour de l'utilisation de l'IA dans les entreprises décolle, les conversations autour de l'éthique deviennent d'une importance cruciale.
Quels sont les 3 types d'intelligence artificielle ? Et à quoi sert l'intelligence artificielle ?
Les technologies d'intelligence artificielle sont classées en fonction de leur capacité à imiter les caractéristiques humaines, de la technologie qu'elles utilisent pour ce faire, de leurs applications dans le monde réel et de la théorie de l'esprit, dont nous discuterons plus en détail ci-dessous.
En utilisant ces caractéristiques comme référence, tous les systèmes d'intelligence artificielle - réels et hypothétiques - appartiennent à l'un des trois types suivants :
1. L'intelligence artificielle étroite (ANI), qui a une gamme étroite de capacités ;
2. L'intelligence générale artificielle (IAG), qui est à la hauteur des capacités humaines ;
3. Superintelligence artificielle (ASI), qui est plus capable qu'un humain.
Intelligence artificielle étroite (ANI) / IA faible / IA étroite
L'intelligence artificielle étroite (ANI), également appelée IA faible ou IA étroite, est le seul type d'intelligence artificielle réalisé avec succès à ce jour. L'IA étroite est axée sur les objectifs, conçue pour effectuer des tâches singulières - c'est-à-dire la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale/les assistants vocaux, la conduite d'une voiture ou la recherche sur Internet - et est très intelligente pour accomplir la tâche spécifique pour laquelle elle est programmée.
Bien que ces machines puissent sembler intelligentes, elles fonctionnent sous un ensemble restreint de contraintes et de limitations, c'est pourquoi ce type est communément appelé IA faible. L'IA étroite n'imite ni ne reproduit l'intelligence humaine, elle simule simplement le comportement humain sur la base d'une gamme étroite de paramètres et de contextes.
Considérez la reconnaissance vocale et linguistique de l'assistant virtuel Siri sur les iPhones, la reconnaissance visuelle des voitures autonomes et les moteurs de recommandation qui suggèrent des produits que vous fabriquez en fonction de votre historique d'achat. Ces systèmes ne peuvent apprendre ou être enseignés que pour accomplir des tâches spécifiques.
L'intelligence artificielle étroite a connu de nombreuses percées au cours de la dernière décennie, alimentées par les réalisations en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. Par exemple, les systèmes d'IA sont aujourd'hui utilisés en médecine pour diagnostiquer le cancer et d'autres maladies avec une extrême précision grâce à la réplication de la cognition et du raisonnement humains.
L'intelligence artificielle étroite provient de l'utilisation du traitement du langage naturel (TAL) pour effectuer des tâches. La PNL est évidente dans les chatbots et les technologies d'IA similaires. En comprenant la parole et le texte en langage naturel, l'IA est programmée pour interagir avec les humains de manière naturelle et personnalisée.
L'IA étroite peut soit être réactive, soit avoir une mémoire limitée. L'IA réactive est incroyablement basique ; il n'a pas de capacité de mémoire ou de stockage de données, imitant la capacité de l'esprit humain à répondre à différents types de stimuli sans expérience préalable. L'IA à mémoire limitée est plus avancée, équipée de capacités de stockage de données et d'apprentissage qui permettent aux machines d'utiliser des données historiques pour prendre des décisions éclairées.
La plupart de l'IA est une IA à mémoire limitée, où les machines utilisent de gros volumes de données pour l'apprentissage en profondeur. L'apprentissage en profondeur permet des expériences d'IA personnalisées, par exemple des assistants virtuels ou des moteurs de recherche qui stockent vos données et personnalisent vos futures expériences.
Exemples d'intelligence artificielle étroite :
• Rankbrain par Google / Recherche Google
• Siri d'Apple, Alexa d'Amazon, Cortana de Microsoft et autres assistants virtuels
• Watson d'IBM
• Logiciel de reconnaissance d'image / faciale
• Outils de cartographie et de prédiction des maladies
• Robots de fabrication et drones
• Filtres anti-spam des e-mails / outils de surveillance des médias sociaux pour les contenus dangereux
• Recommandations de contenu de divertissement ou de marketing basées sur le comportement de visionnage/écoute/achat
• Voitures autonomes
Intelligence Générale Artificielle (AGI) / IA Forte / IA Profonde
L'intelligence générale artificielle (IAG), également appelée IA forte ou IA profonde, est le concept d'une machine dotée d'une intelligence générale qui imite l'intelligence et/ou les comportements humains, avec la capacité d'apprendre et d'appliquer son intelligence pour résoudre n'importe quel problème. AGI peut penser, comprendre et agir d'une manière qui ne se distingue pas de celle d'un humain dans une situation donnée.
Les chercheurs et les scientifiques en IA n'ont pas encore atteint une IA forte. Pour réussir, ils devraient trouver un moyen de rendre les machines conscientes, en programmant un ensemble complet de capacités cognitives. Les machines devraient faire passer l'apprentissage expérientiel au niveau supérieur, non seulement en améliorant l'efficacité de tâches singulières, mais en acquérant la capacité d'appliquer les connaissances expérientielles à un plus large éventail de problèmes différents.
L'IA forte utilise un cadre d'IA de la théorie de l'esprit, qui fait référence à la capacité de discerner les besoins, les émotions, les croyances et les processus de pensée d'autres entités intelligentes. La théorie de l'IA au niveau de l'esprit ne concerne pas la réplication ou la simulation, il s'agit de former des machines pour vraiment comprendre les humains.
L'immense défi de parvenir à une IA forte n'est pas surprenant si l'on considère que le cerveau humain est le modèle de création de l'intelligence générale. Le manque de connaissances approfondies sur la fonctionnalité du cerveau humain pousse les chercheurs à reproduire les fonctions de base de la vue et du mouvement.
K construit par Fujitsu, l'un des superordinateurs les plus rapides, est l'une des tentatives les plus notables pour obtenir une IA puissante, mais étant donné qu'il a fallu 40 minutes pour simuler une seule seconde d'activité neuronale, il est difficile de déterminer si une IA puissante sera ou non atteint dans notre avenir prévisible. À mesure que la technologie de reconnaissance d'images et de visage progresse, il est probable que nous verrons une amélioration de la capacité des machines à apprendre et à voir.
Superintelligence Artificielle (ASI)
La super intelligence artificielle (ASI) est l'IA hypothétique qui ne se contente pas d'imiter ou de comprendre l'intelligence et le comportement humains ; la superintelligence artificielle est l'endroit où les machines deviennent conscientes d'elles-mêmes et dépassent la capacité de l'intelligence et des capacités humaines.
La superintelligence a longtemps été la muse de la science-fiction dystopique dans laquelle les robots envahissent, renversent et/ou asservissent l'humanité. Le concept de superintelligence artificielle voit l'IA évoluer pour être si proche des émotions et des expériences humaines, qu'elle ne se contente pas de les comprendre, elle évoque ses propres émotions, besoins, croyances et désirs.
En plus de reproduire l'intelligence aux multiples facettes des êtres humains, ASI serait théoriquement extrêmement meilleur dans tout ce que nous faisons ; mathématiques, sciences, sports, art, médecine, loisirs, relations émotionnelles, tout. ASI aurait une plus grande mémoire et une capacité plus rapide à traiter et analyser les données et les stimuli. Par conséquent, les capacités de prise de décision et de résolution de problèmes des êtres super intelligents seraient bien supérieures à celles des êtres humains.
Le potentiel d'avoir des machines aussi puissantes à notre disposition pourrait sembler attrayant pour certains, mais le concept lui-même a une multitude de conséquences inconnues. Si des êtres super intelligents conscients de soi venaient à être, ils seraient capables d'idées comme l'auto-préservation. L'impact que cela aura sur l'humanité, notre survie et notre mode de vie n'est que pure spéculation.
Intelligence artificielle : de la fascination à l'inquiétude
Un article du 02mai 2023 dans le journal Libération titre : « Intelligence artificielle : Geoffrey Hinton, un des pères de la technologie, sonne l’alerte ».
Mais qui est ce Monsieur Geoffrey Hinton ?
C'est un chercheur de 75 ans, considéré comme l’un des pères fondateurs de l’IA, qui après avoir quitté Google, partage lundi 1er mai ses inquiétudes avec le « New York Times ».
Il a participé à la création d’une technologie à la racine de tous les systèmes d’IA prisés aujourd’hui. L’illustre ChatGPT inclus.
« Regardez où nous en étions il y a cinq ans et la situation actuelle », lance-t-il au New York Times, évoquant le développement rapide de l’IA et jugeant « effrayantes » ses perspectives d’avenir.
« Il est difficile de voir comment éviter que les mauvais acteurs l’utilisent [l’IA, ndlr] pour de mauvaises choses », remarque-t-il.
Dernière inquiétude, et pas des moindres : les robots tueurs. Ce chercheur pointe du doigt une potentielle menace pour l’humanité. Évoquant les entreprises et particuliers laissant l’IA mouliner et créer son propre code informatique, Geoffrey Hinton craindrait de voir un jour des armes complètement autonomes apparaître. « L’idée que ce genre de choses pourraient en fait devenir plus intelligentes que les gens – quelques personnes le croyaient », retrace-t-il. « Mais la plupart des gens pensaient que c’était loin. Et je pensais que c’était loin. Je pensais que cela adviendrait dans 30 à 50 ans ou même plus. Évidemment, je ne pense plus comme ça ».
Quel est le but de l'intelligence artificielle ? La réalité cachée
Si vous m’avez suivie jusqu’ici, bravo à vous !
Le langage technique n’est pas toujours digeste mais il me semblait important de montrer jusqu’où cette technologie était capable d’aller, d’autant plus que nous en sommes seulement au début.
Il y a un adage qui dit : « l’enfer est pavé de bonnes intentions ».
Maintenant, venons-en au fait.
Pourquoi ai-je voulu écrire sur ce sujet, qui à priori n’a rien à voir avec la géométrie sacrée ?
Le dictionnaire donne la définition suivant du mot « sacré » : « Qui appartient au domaine séparé, intangible et inviolable du religieux et qui doit inspirer crainte et respect (par opposition à profane) : Les vestales entretenaient le feu sacré. »
Ou encore « qui concerne la religion, qui a pour objet le culte de Dieu ou des dieux. »
Ce qu’il faut comprendre c’est que le terme religion vient du latin religare, c’est-à-dire relier. Mais relier à quoi ? A Dieu, à la Mère nature, ou peu importe comment vous nommez cette intelligence, selon vos croyances.
La géométrie sacrée est un moyen de nous relier au vivant, à Dieu, à ce qui est éternellement vrai.
Vous comprenez maintenant pourquoi l’intelligence artificielle est là. Sous prétexte d’améliorer la vie des gens, elle va contribuer à vous couper du vivant. Vous ne saurez même plus ce qui est réel ou pas. Un peu comme dans le film Inception. Vous serez vous-même l’acteur/l’actrice d’un film de science-fiction !
Je ne vous demande pas d’être d’accord avec moi. J’exprime une opinion, ma vision de la chose.
Dans la vie, vous avez le retour de tout ce que vous faites. Soit vous êtes éveillé, subtil, sensible, soit vous ne l’êtes pas, mais que vous soyez éveillé ou non, il y a toujours le retour de ce que vous faites.
Entreprendre des choses, créer, agir dans la matière est un chemin positif et grand. Quel que soit le résultat de votre action, vous ne pouvez jamais perdre, car vous en tirez des leçons utiles. Le pire qui peut arriver, c'est de ne rien faire dans la vie, c'est d'être passif, d'être dans l'inaction. Dans l'action, il y a toujours un chemin qui s'ouvre.
Comment préserver votre cercle
Autour de vous, il y a un cercle, c'est votre espace, votre intimité. Cet espace, vous devez le préserver, vous devez en prendre soin et vous devez être vigilant pour ne pas y laisser entrer n'importe quoi, comme l’intelligence artificielle.
Le cercle est la perfection de la vie tout entière. Le symbole du cercle est la clé de tout : de la santé, de la richesse, du bonheur, de la vie elle-même. La roue est la loi de la vie. Nous sommes dans un mouvement permanent de spirales : le Soleil, la Lune, les étoiles, les planètes, la Terre qui nous porte, tout tourne, dans le cosmos comme à l'intérieur de nous.
Tout est cercle, tout est mandala, tout est mouvement, tout est énergie.
Il y a des cercles pour vous emprisonner et des cercles pour vous libérer. Les expériences que vous faites, vous enferment ou vous libèrent.
Envoûter quelqu’un (« Envoûtement » vient du vieux français et voulait dire « art d’encercler »), c’est l’encercler et l’enfermer dans un monde dont il ne songera même pas à sortir, comme le monde artificiel ou virtuel. Ce monde devient sa toile de fond. Il ne peut plus penser par lui-même et tout ce qu’il voit et pense est teinté par ce monde qui l’enferme.
Le monde est construit sur la loi du cercle. Nous ne pouvons faire autrement que d’être dans un cercle et de tourner. Dans ce cercle, nous sommes des créateurs.
Comment fait-on pour envoûter les hommes ? On s’empare des cercles, c’est-à-dire que l’on dégrade l’éducation, la science, la religion..., on les dénature et on force les hommes à entrer dans ces cercles, qui se plaquent sur eux.
L’expression « garder la ligne » est un mantra très fort qui signifie « être droit, pur, clair », c’est-à-dire vivre selon des principes et des valeurs. Mais si l’on regarde derrière les cercles qui sont mis en force dans le monde actuel quand on nous dit de garder la ligne, on voit que ce n’est plus du tout pour que l’homme demeure droit, mais pour le garder au bout du fil comme un poisson...
Si vous êtes à la périphérie du cercle, vous êtes décentré, vous ne contrôlez plus rien. Si vous vous tenez au centre d’une roue qui tourne, vous êtes en équilibre, mais si vous êtes désaxé, vous êtes inexorablement amené vers l’extérieur.
Le centre est la concentration, l’éveil, la maîtrise des sens, l’éducation juste.
Vous pouvez aider la concentration par des symboles, mais rien ne pourra remplacer le travail sur vous et le chemin de l’éveil intérieur.
Tous les objets que vous allez faire entrer dans votre maison sont vivants, respirent et ont une influence sur vous. Tout ce que vous allez regarder agit sur vous ! Vous devez faire le tri de ce que vous voulez.
Vous devez savoir ce que vous voulez. Les symboles sont des outils puissants mais rien ne pourra remplacer le travail sur vous parce que c’est vous qui êtes l’animateur des mondes. C’est vous qui devez illuminer le monde. C’est vous qui devez donner une âme à tout ce qui vous entoure.
Qu’est-ce que le réel, la réalité ?
La réalité n’est pas du tout ce que l’on croit parce que chacun porte en lui-même sa propre réalité en fonction de ses sens et de ses organes de perception. La réalité va être complètement différente pour 2 personnes qui ont en apparence et chimiquement les mêmes yeux, les mêmes organes, mais elles n’ont pas la même façon d’appréhender cette réalité, un évènement...
Elles n’ont pas le même bagage, elles n’ont pas la même sagesse, le même vécu. Donc, elles vont regarder les choses d’une façon totalement différente en fonction des expériences, du passé, de l’ADN, de la mémoire cellulaire, de leurs ancêtres, de leurs courants, de leur éducation, de leurs idéologies, du climat atmosphérique, du terroir sur lequel elles sont nées.
Dans n’importe quel domaine, vous devez apprendre vraiment à vous concentrer. Quand vous savez vous concentrer, vous êtes vraiment dans ce que vous faites. Le début, c’est de faire apparaître, et après, le sommet de la concentration, c’est de s’oublier soi-même.
Quand vous commencez à vous concentrer, d’abord, il y a la concentration physique, organique. Il faut toujours se concentrer sur quelque chose de visible, d’organique. Vous pouvez vous concentrer avec les yeux ouverts sur une toile par exemple.
De la même façon que vous vous concentrez sur la toile, sur quoi vous concentrez vous dans votre propre vie ? C’est une question intéressante, non ?
Si vous vous concentrez sur une chose, est-ce que c’est vous qui décidez sur quoi vous vous concentrez ou est-ce que c’est un monde à l’extérieur de vous qui a décidé ? (Par exemple les médias…)
Vous vous concentrez physiquement et après, vous allez voir que vous devez vous concentrer dans votre désir. Le désir, la volonté... Est-ce que vous avez une volonté ? Qu’est-ce que vous voulez ? Quelle est votre aspiration ?
La différence entre le désir et la volonté, c’est que la volonté, c’est conscient.
Pour être conscient, il faut d’abord que vous ayez la concentration, c’est la base. Parce que si vous ne savez pas vous concentrer, vous n’arriverez pas à vous éveiller, vous serez porté par le flot des désirs, des impressions, des évènements, des rencontres et c’est ça qui va déterminer votre vie.
Vous allez rencontrer quelqu’un et le suivre ; vous allez rencontrer une idée et la suivre, mais en réalité, vous n’avez pas de discernement, vous êtes à la périphérie du cercle dont je parlais plus haut, parce que c’est seulement en vous concentrant que vous allez en avoir.
Si vous allez jusqu’au bout de votre concentration sur n’importe quoi, vous allez vous apercevoir qu’au bout d’un moment, la concentration va vous amener vers l’identification et vers la connaissance.
Sans concentration, il n’y a pas de connaissance. Et donc, vous allez vous apercevoir que vous vous concentrez toujours sur vous, et qu’en réalité que ce que vous cherchez n’est pas à l’extérieur de vous, mais à l’intérieur de vous. Ce qui se présente devant vous à l’extérieur, c’est un reflet de ce que vous cherchez à l’intérieur. Et là, vous vous éveillez parce que c’est la connaissance de soi.
C’est pour cela que les Grecs avaient dit : « Connais-toi toi-même et tu connaîtras l’univers », les univers, la nature, les mondes entiers, tous les univers, « et les Dieux », toutes les Divinités.
Vous connaîtrez tous les corps et tous les principes qui animent les corps, parce que tout ça, c’est à l’intérieur de vous. À l’intérieur de vous, il y a l’univers, les Dieux, car vous êtes un microcosmos, vous êtes un univers en petit et vous êtes un univers en devenir.
C’est pour cette raison que les symboles de géométrie sacrée sont aussi des outils puissants d’éveil. Ils vous montrent le chemin vers vous même.
Le mot de conclusion
Le but de cet article est de vous alerter sur les dangers de l'Intelligence Artificielle. Elle ne vient que s’ajouter finalement à tout ce qui est déjà mis en place pour vous décentrer, vous faire perdre votre rayon et vous rendre passif et esclave. Regardez simplement ce qui se passe autour de vous.
La création technologique appartient au monde de la mort, de la domination d’une intelligence qui cherche à éteindre toute lumière et à séparer définitivement l’homme de son âme et d’une capacité à établir un contact avec une réalité plus grande.
Cette intelligence à l’œuvre dans l’humanité cherche à devenir la divinité du monde de l’homme et à ainsi s’emparer entièrement de l’humain, de sa vie, de son monde, de son pouvoir créateur. Ainsi, l’homme ne vivra plus que dans un seul monde entièrement dominé par la technologie.
Il n’est pas question de rejeter la technologie, ou quoi que ce soit, d’ailleurs. C’est plutôt l’occasion d’être vigilant, d’exercer un réel discernement et d’apprendre à être conscient et à vouloir vivre avec son âme.
Je ne peux que vous encourager à aller dans la nature, vous relier au vivant, que ce soit par les symboles de géométrie sacrée ou tout autre moyen qui parle à votre âme.
Devenez un être créateur libre !
On arrive à la fin de cet article. J’espère qu'il vous a plu.
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Marc - 16/05/2023 20:08:07
Excellent article. Lequel me fait inévitablement penser à cet excellent livre de Virgil Gheorghiu, au nom plus qu'évocateur, «La 25 ième Heure», collant d'assez près à ce qui se passe aujourd'hui, par la forme. «La 25 ième Heure», l'heure du condamné. Gheorghiu parle d'esclave technique. Nous y sommes les deux pieds dedans. Bonne lecture aux amateurs, et réveillons-nous avant qu'il ne soit trop tard.